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Development of a Flow Solver with Complex Kinetics on the Graphic Processing Units

机译:在图形上开发复杂动力学流动解算器   处理单位

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摘要

The current paper reports on the implementation of a numerical solver on theGraphic Processing Units (GPU) to model reactive gas mixture with detailedchemical kinetics. The solver incorporates high-order finite volume methods forsolving the fluid dynamical equations coupled with stiff source terms. Thechemical kinetics are solved implicitly via an operator-splitting method. Weexplored different approaches in implementing a fast kinetics solver on theGPU. The detail of the implementation is discussed in the paper. The solver istested with two high-order shock capturing schemes: MP5 (Suresh, et al. (1997))and ADERWENO (Titarev, et al. (2005)). Considering only the fluid dynamicscalculation, the speed-up factors obtained are 30 for the MP5 scheme and 55 forADERWENO scheme. For the fully-coupled solver, the performance gain depended onthe size of the reaction mechanism. Two different examples of chemistry wereexplored. The first mechanism consisted of 9 species and 38 reactions,resulting in a speed-up factor up to 35. The second, larger mechanism consistedof 36 species and 308 reactions, resulting in a speed-up factor of up to 40.
机译:本论文报告了在图形处理单元(GPU)上实现数值求解器以模拟具有详细化学动力学的反应性气体混合物的实现。求解器包含高阶有限体积方法,用于求解与刚性源项耦合的流体动力学方程。化学动力学通过操作员拆分方法隐式求解。我们探索了在GPU上实现快速动力学求解器的不同方法。本文讨论了实现的细节。该解算器通过两种高阶震荡捕获方案进行了测试:MP5(Suresh等人,1997)和ADERWENO(Titarev等人,2005)。仅考虑流体动力学计算,MP5方案的加速因子为30,ADERWENO方案的加速因子为55。对于全耦合求解器,性能增益取决于反应机理的大小。探索了两个不同的化学例子。第一种机制由9种物质和38个反应组成,导致加速因子高达35。第二种更大的机制由36种物质和308个反应组成,导致加速因子高达40。

著录项

  • 作者

    Le, H. P.; Cambier, J. -L.;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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